스마트 제조는 고급 디지털 기술과 자동화 시스템을 사용하여 기존 제조 프로세스를 지능적이고 효율성이 높으며 유연하고 지속 가능한 생산 방법으로 전환합니다. 그 핵심에는 AI 알고리즘을 로봇팔 등 물리적 시스템에 통합하는 물리인공지능(AI)이 있다.자동 가이드 차량(AGV), 컴퓨터 수치 제어(CNC) 공작 기계 등이 있습니다. 이러한 물리적 시스템이 효과적으로 작동하려면 물리적 환경의 실시간 데이터가 필수적입니다.에 의해 수행되는 역할센서. 없어서는 안 될 핵심으로구성 요소스마트 제조에서 산업용 센서는 특정 물체의 상태와 변화를 측정하거나 감지하여 이 정보를 전송 가능, 처리 가능, 저장 가능 정보로 변환합니다.전자신호 또는 기타 형태의 데이터. 스마트 제조의 발전 과정에서 산업용 센서는 중요한 역할을 합니다.

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산업용 센서의 구성요소

산업용 센서는 다양한 기능을 갖춘 다양한 제품으로 제공됩니다. 측정 원리와 적용 시나리오에 따라 다음과 같이 분류할 수 있습니다.

1. 측정원리에 따른 분류

물리적 센서: 측정은 힘, 열, 빛, 전기, 자기 및 소리와 같은 물리적 효과를 기반으로 합니다. 예를 들어 온도 센서는 재료 저항, 열전대 효과 또는 감열 효과를 활용하여 온도를 측정합니다. 광전 센서는 광전 효과를 통해 빛 신호를 전기 신호로 변환합니다.

화학 센서: 화학 반응 원리를 기반으로 측정합니다. 가장 일반적인 것은 이온 선택성 전극을 사용하여 용액 pH 또는 특정 이온의 활성을 측정하는 이온 센서입니다.

생물학적 센서: 생물학적 활성 물질의 선택적 친화력을 활용하여 생화학 물질을 식별하고 측정합니다. 예를 들어, 효소 센서는 효소 촉매 작용을 활용하여 특정 기질의 농도를 측정합니다.

2. 적용 시나리오에 따른 분류

온도 센서: 물체의 온도를 측정하여 다양한 산업환경 및 장비에 널리 사용됩니다.

압력 센서: 기체나 액체의 압력을 측정하는 장치로 산업자동화, 항공우주, 기타 분야에서 널리 사용됩니다.

액체 레벨 센서: 용기 내 액체의 높이를 측정하며 화학 처리, 수처리 및 관련 산업에서 자주 사용됩니다.

광전 센서: 비접촉 측정에 광전 효과를 활용하며 물체 위치 감지, 속도 측정 및 유사한 응용 분야에 자주 사용됩니다.

근접 센서: 물리적 접촉 없이 물체를 감지하며, 자동화된 생산 라인에서 물체 위치 지정 및 계수에 일반적으로 사용됩니다.

가속도 센서: 물체의 가속도를 측정하며 모션 제어 및 차량 안전 시스템에 자주 사용됩니다.

비전/이미지 센서: 머신 비전 및 품질 검사에 널리 적용되는 이미지 획득 및 처리를 위한 광학 원리를 활용합니다.

3. 출력 신호 유형별

아날로그 센서: 비전기적 양을 출력용 아날로그 전기 신호로 변환합니다.

디지털 센서: 컴퓨터 처리 및 저장을 위해 비전기량을 디지털 출력 신호로 변환합니다.

4. 구조 유형에 따른 분류

구조 센서: 구조(예: 모양, 크기)를 기반으로 물리적 원리를 활용하여 측정값을 감지하고 이를 전기 신호로 변환하여 감지합니다.

속성 기반 센서: 기능성 소재의 고유한 특성과 효과를 활용하여 측정값을 감지하고 이를 사용 가능한 전기 신호로 변환합니다.

산업용 센서는 산업 공정에서 자동화된 감지 및 제어를 달성하기 위한 주요 구성 요소 역할을 합니다. 센서가 없으면 스마트 제조 시스템은 생산 중에 실시간 데이터를 캡처할 수 없으므로 효과적인 제어 및 관리가 불가능합니다. 스마트 제조는 R&D 시행착오 비용을 줄일 뿐만 아니라 배치 맞춤형 생산을 가능하게 하여 기업의 인건비와 자재 비용을 크게 절감합니다. 동시에 제조 프로세스의 디지털화 및 지능적 전환은 각 작업 흐름 노드를 명확하게 하여 인적 오류를 최소화하고 생산 효율성과 전반적인 제조 능력을 크게 향상시킵니다.